Wie unterstützt Künstliche Intelligenz uns in Medizin und Umweltschutz?

Wie unterstützt Künstliche Intelligenz uns in Medizin und Umweltschutz?
Leonardo AI, A beautiful double exposure that combines a silhouette with the globe of the earth - Roger Basler de Roca

Obwohl einige dieser Nachrichten bereits bekannt sein mögen, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass wir uns, trotz der Flut an schlechten Neuigkeiten, auf die positiven Entwicklungen konzentrieren sollten.

Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine zunehmend wichtige Rolle in verschiedenen Bereichen wie Medizin und Umweltschutz, indem sie neue Lösungen und Hoffnung bietet.

Früherkennung mit KI bei der bildgebenden Diagnostik

Künstliche Intelligenz (KI) hilft bei der Erkennung von Krankheiten anhand von Bildern wie CT-Scans, MRTs und Röntgenaufnahmen unterstützen. Die Identifizierung von Lungenkrebs oder Schlaganfällen basierend auf Computertomographie-Aufnahmen. Die Bewertung des Risikos eines plötzlichen Herztodes oder anderer kardialer Erkrankungen durch die Analyse von Elektrokardiogrammen und Herz-MRT-Bildern. Die Einteilung von Hautveränderungen in dermatologischen Bildern. Die Erkennung von Anzeichen für diabetische Retinopathie in Bildern des Augenhintergrundes.

Hier sind einige konkrete Beispiele:

  1. Erkennung von Krebs: KI-Modelle können genutzt werden, um Krebs in medizinischen Bildern zu identifizieren. Ein Beispiel ist ein KI-Modell, das von Experten am Royal Marsden NHS Foundation Trust, dem Institute of Cancer Research, London, und Imperial College London entwickelt wurde. Dieses Modell kann bestimmen, ob abnormes Wachstum, das auf CT-Scans gefunden wurde, krebsartig ist. Das Modell hat sich als effizienter und effektiver als gegenwärtige Methoden erwiesen.
  2. Identifizierung von Lungenkrebs: KI kann genutzt werden, um Lungenkrebs-Typen zu klassifizieren. Ein KI-Programm des amerikanischen National Cancer Institute kann die zwei häufigsten Formen von Lungenkrebs unterscheiden. Dies könnte dazu beitragen, die Leistung von Ärzten, die vielleicht nicht so viel Erfahrung haben, auf ein Expertenniveau anzuheben.
  3. Erkennung von Schlaganfällen: KI kann genutzt werden, um auf CT-Scans nach Anzeichen von Schlaganfällen zu suchen. Durch den Einsatz von KI könnten Ärzte schneller und genauer entscheiden, welche Patienten eine Behandlung benötigen. In den Sana Kliniken in Lübeck wird beispielsweise die e-Stroke-Suite von Brainomix eingesetzt, eine KI-basierte Software zur Auswertung von CT-Scans. Sie kann innerhalb von Minuten komplexe CT-Untersuchungen von Schlaganfallpatienten analysieren, was Ärzt:Innen hilft, rascher die geeignete Therapieform auszuwählen und einzuleiten

Mit KI-"Wächtern" Regenwald Abholzung verhindern

Die Non-Profit-Organisation Rainforest Connection setzt zur Bekämpfung illegaler Abholzung auf die Installation von Sensoren für akustische Überwachung an Bäumen. Diese Geräte „lauschen“ dem umgebenden Wald und senden die aufgenommenen Audiosignale in Echtzeit an eine Cloud.

Abholzung und Landnutzungsänderungen tragen mit über zehn Prozent zu den weltweiten Treibhausgasemissionen bei. Bäume absorbieren CO2 und speichern es langfristig. Fällt man sie, wird ein Grossteil des gespeicherten Kohlendioxids wieder freigesetzt.

Ein darauf spezialisiertes Machine Learning Modell, das für die Erkennung von Geräuschen wie Kettensägen oder Lastkraftwagen trainiert wurde, analysiert die Daten. Sobald Geräusche, die auf Rodung hindeuten, identifiziert werden, wird eine Alarmmeldung an die lokalen Behörden gesendet.

Die KI Lausch Geräte können Geräusche von Kettensägen in einer Entfernung von bis zu 1,5 Kilometern erfassen und alarmieren dann die Behörden über die Rodung.

Laut Angaben der Organisation wurden bereits fast 600 dieser als "Guardians" bezeichneten Geräte in 35 Ländern von Brasilien bis zu den Philippinen installiert, dabei wurden über 107 Millionen Minuten an Audiodaten erfasst und mehr als 400.000 Hektar Land überwacht.

KI Algorithmen als Waffe im Kampf gegen Nashorn Wilderei

In Südafrika hat Rouxcel Technology darum KI-gestützte Fussbänder kreiert, die an den Beinen der Nashörner angebracht werden. Dadurch können Naturschützer:Innen die Tiere einfacher lokalisieren und ihr Verhalten in Echtzeit verfolgen.

Im letzten Jahrhundert führte Wilderei und die Zerstörung ihrer natürlichen Lebensräume dazu, dass die Nashornpopulationen alarmierend abnahmen. Heutzutage sind die meisten Arten als gefährdet eingestuft und überleben hauptsächlich in Reservaten und Schutzgebieten. Trotzdem sind sie weiterhin wegen ihrer Hörner Ziel von Wilderern.

Bei ungewöhnlichen Auffälligkeiten der Bewegungen von Nashörnern sendet das KI System umgehend Alarmmeldungen an die Leitzentrale und informiert die Wildhüter:Innen.

Der Algorithmus des Unternehmens, trainiert durch maschinelles Lernen, kann ungewöhnliches Verhalten der Tiere erkennen, was ein Indikator für die Anwesenheit von Wilderern sein könnte. Die Fussbänder werden mittlerweile von Kenia bis Südafrika eingesetzt.

Mit künstlicher Intelligenz Abfall vermeiden und Recycling fördern

Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Abfallwirtschaft vielfältig eingesetzt, um den Recyclingprozess effizienter und effektiver zu gestalten.

Intelligente Systeme mit Kameras und Sensoren erkennen und unterscheiden verschiedene Materialien wie Plastik, Papier oder Metall.

Ein zentraler Anwendungsbereich ist die Sortierung von Abfällen mithilfe von maschinellem Sehen (Computer Vision).

Diese automatisierte Sortierung ist schneller und genauer als die manuelle Sortierung. Darüber prüfen KI-Systeme die Qualität der recycelten Materialien überprüfen und so die Recyclingprodukte wettbewerbsfähiger machen.

KI trägt im Bereich Abfall und Recycling dazu bei, Ressourcen zu schonen und die Umwelt zu schützen, und ist somit eine wichtige Stütze auf dem Weg zu einer nachhaltigen Kreislaufwirtschaft.

Durch den Einsatz von KI-Technologien können Recyclingprozesse weiter optimiert und die Abfallvermeidung gefördert werden.

Aber wie so oft: es kann auch bei Dir anfangen und braucht keine KI Technologie.

Quellen:

[...] https://www.cancer.gov/news-events/cancer-currents-blog/2022/artificial-intelligence-cancer-imaging

[...] https://schlaganfallbegleitung.de/interview/ct-auswertung-ki

[...] https://rfcx.org/our_work

[...] https://www.rouxcel.com/

[...] https://initiative-frosch.de/ki-fuer-recycling-wie-kuenstliche-intelligenz-den-klimaschutz-foerdert/

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Wie kann künstliche Intelligenz dazu beitragen, Obdachlosigkeit zu verhindern?

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By Roger Basler de Roca