Revolutioniert künstliche Intelligenz die Taktik am Spielfeldrand im Fussball?
In Kooperation mit dem Liverpool Football Club hat DeepMind den KI-Assistenten TacticAI entwickelt, der seit 2016 effektive Spielerpositionierungen für Eckstöße im Fussball vorschlägt.
Dieses System, das prädiktive und generative Technologien kombiniert, erreicht eine Erfolgsquote von 90 %. Es modelliert Eckstosssituationen als Graphen, wobei Spieler als Knoten und ihre Interaktionen als Kanten dargestellt werden.
Die prädiktive Komponente prognostiziert zukünftige Ereignisse, während die generative Komponente neue Daten und Muster generiert. Dies ermöglicht innovative und effiziente Strategien für Eckstösse im modernen Fussball.
Beispiel: Stell dir vor, du hast eine App, die das Wetter vorhersagt (prädiktiv) und gleichzeitig Vorschläge macht, was man an einem regnerischen Tag tun könnte (generativ).
In Bezug auf den Fussball sieht das dann so aus: TacticAI, das System entwickelt von DeepMind und Liverpool FC, kann vorhersagen, welche Spielerpositionen bei einem Eckstoss am wahrscheinlichsten erfolgreich sind (prädiktive Komponente). Gleichzeitig kann es neue, effektive Aufstellungen von Spielern generieren, die noch nicht erprobt wurden, basierend auf historischen Daten und aktuellen Spielbedingungen (generative Komponente).
Was ist TacticAi von DeepMind
TacticAI kann also verschiedene Aspekte des Spiels analysieren, wie zum Beispiel die Positionierung der Spieler, die Bewegungen des Balls und die Interaktionen zwischen den Spielern.
Auf Basis dieser Analyse kann der Assistent Vorschläge für taktische Anpassungen machen, um die Leistung des Teams zu verbessern. TacticAI wurde mit Hilfe von Machine Learning entwickelt und nutzt Algorithmen, um Muster im Spiel zu erkennen und Vorhersagen über den weiteren Spielverlauf zu treffen.
Das System wurde anhand von Tausenden von Fussballspielen trainiert und kann daher auf eine grosse Datenbasis zurückgreifen, um seine Analysen und Empfehlungen zu erstellen. Der KI-Assistent kann Trainer und Spieler dabei unterstützen, ihre Taktiken zu optimieren und auf die Stärken und Schwächen des Gegners einzugehen.
Zhe Wang and Petar Veličković
TacticAI kann auch dazu beitragen, das Training zu personalisieren und die Fitness und Gesundheit der Spieler zu überwachen. Aber es gibt noch mehr.
Wo KI im Fussball bereits eingesetzt wird: auf und neben dem Feld
Im Fussball wird Künstliche Intelligenz (KI) in verschiedenen Bereichen eingesetzt, um die Leistung der Spieler und des Teams zu verbessern. Ein Anwendungsbeispiel ist die Analyse von Medieninhalten und Daten, um Spielstrategien zu optimieren und das Training zu personalisieren. KI kann auch dazu beitragen, die Fitness und Gesundheit von Spieler:Innen zu überwachen und Verletzungsrisiken zu minimieren.
Oder die KI sagt voraus: wer steigt wohl auf oder ab?
Die Künstliche Intelligenz der Plattform Opta hat eine Vorhersage für die Bundesliga-Tabelle am Ende der Saison 2023/2024 getroffen, indem sie die Spielzeit 10.000 Mal simuliert hat.
Laut dieser Vorhersage steigen der 1. FC Köln und Darmstadt 98 in die 2. Bundesliga ab. Der FSV Mainz und der VfL Bochum kämpfen um den Relegationsrang. Im Abstiegskampf befinden sich der VfL Wolfsburg mit 28 Punkten und der VfL Bochum mit 26 Punkten.
Der 1. FC Köln hat 22 Punkte und bleibt nach einem wichtigen Sieg gegen den VfL Bochum im Rennen. Darmstadt 98 ist mit 14 Punkten und ohne Sieg in den letzten 21 Spielen abgeschlagen Letzter. Die vollständige Tabelle mit den wahrscheinlichsten Endplatzierungen für jeden Klub ist in dem Artikel hier aufgeführt-
Eine weitere Anwendung von KI im Fussball ist die Unterstützung bei der Spielersuche, wie beispielsweise beim Verein Werder Bremen bereits im Jahr 2018 - wo sie heute stehen ist aber nicht bekannt - also nicht die Tabelle, da sind sie auf dem 12. Platz derzeit.
KI und die Fussball Fans
KI beeinflusst auch das Erlebnis der Fans, von personalisierten Angeboten im Stadion bis hin zu interaktiven Analyse-Tools, die das Engagement steigern und eine tiefere Verbindung zum Spiel schaffen. Die Technologie ermöglicht es zudem, den Fussball globaler und vernetzter zu machen, indem Spielstile und -strategien aus verschiedenen Ligen weltweit analysiert werden.
Der Fussball wird dabei als nützlicher Mikrokosmos für die AI-Forschung angesehen, der langfristige Vorteile für Entscheidungsträger im Sport und darüber hinaus bietet.
Durch die Auswertung von über 175'000 Minuten Fussball durch eine KI können in Kombination mit Live-Daten aus einem Spiel Echtzeit-Statistiken erstellt werden, die den Zuschauern zuvor unbekannte Einblicke in das Spiel ermöglichen. Dazu gehören Angriffszonen, Most Pressed Player, Realformation und Realformation Trends.
Und ja: Die AI-Forschung im Sport könnte auch in anderen Bereichen wie Computerspielen, Robotik und Verkehrskoordination Anwendung finden - und natürlich, überall dort wo wir Taktik benötigen, also zum Beispiel im Militär.
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Bei Fragen? #fragRoger
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Lass uns gerne mal unverbindlich sprechen. Also wenn ich helfen kann, wende dich gerne an mich #fragRoger
Disclaimer: dieser Artikel wurde mit PerplexityPro recherchiert, mit Deepl Write verbessert und stellenweise mit ChatGPT Plus zusammen gefasst und vereinfacht. Das Bild stammt von IdeogramAi. Diese Artikel sind rein edukativ und enthalten keinen Anspruch auf Vollständigkeit.
Quellen:
[...] https://deepmind.google/discover/blog/tacticai-ai-assistant-for-football-tactics/
[...] https://deepmind.google/discover/blog/advancing-sports-analytics-through-ai-research/
[...] https://www.fussifreunde.de/mobile/artikel/kuenstliche-intelligenz-im-sport/
[...] https://liquid-news.com/ki-im-fussball-von-scouting-bis-zum-spielfeldrand/
[...] https://www.huawei.com/de/deu/magazin/kuenstliche-intelligenz/digitaler-kick
[...] https://www.deutschlandfunk.de/kuenstliche-intelligenz-in-der-bundesliga-talentscouting-4-100.html
[...] https://aisuperior.com/de/blog/computer-vision-in-sports/
