
Wie holt Europa in der künstlichen Intelligenz auf?
Europa gestaltet mit einem 'CERN für KI' und einem 100-Milliarden-Euro-Budget die KI-Forschung neu
Europa gestaltet mit einem 'CERN für KI' und einem 100-Milliarden-Euro-Budget die KI-Forschung neu
In Situationen, wo jede Sekunde zählt, verändert künstliche Intelligenz (KI) die Operationsweisen von Rettungsdiensten
TLDR: Taube und schwerhörige Menschen stossen im Alltag auf viele Kommunikationsbarrieren, doch KI-gestützte Gebärdensprachsysteme revolutionieren die Barrierefreiheit. Virtuelle Avatare ermöglichen die Echtzeit-Übersetzung in Gebärdensprache in öffentlichen Räumen, während die Integration von KI-Avataren die automatische Übersetzung von Online-Inhalten in Gebärdensprache ermöglicht. Gehörlose können durch Gebärdensprach-Apps mit KI-Übersetzung unabhängig kommunizieren. Obwohl es
TLDR: KI-Roboter revolutionieren die Arbeitswelt in Branchen wie Automobilindustrie, Militär, Gesundheitswesen, Bildung und Dienstleistungen. Sie bieten große Chancen durch Effizienzsteigerung und Entlastung des Menschen, werfen aber auch ethische Fragen auf. Um die Potenziale zu heben und Risiken zu minimieren, müssen Politik, Wirtschaft und Gesellschaft jetzt die Weichen für eine verantwortungsvolle
Während internationale Giganten wie Microsoft, OpenAI, Apple und Amazon in der Künstlichen Intelligenz (KI) dominieren, entwickelt auch Europa aktiv eigene KI-Modelle, die speziell auf lokale Sprachen und strenge Datenschutzrichtlinien zugeschnitten sind. Beispiele hierfür sind DeutschlandGPT, SwissGPT, GPT-SW3, Aleph Alpha, Mistral AI und Bloom. Länder wie Italien und Spanien leisten durch
TLDR: Künstliche Intelligenz eröffnet vielversprechende Möglichkeiten, um die Diagnose, Therapie und Unterstützung von Menschen mit Autismus zu verbessern. KI-Algorithmen helfen bei der früheren und genaueren Erkennung anhand von Biomarkern, ermöglichen schnelle Screenings, unterstützen personalisierte Ansätze und liefern wertvolle Erkenntnisse für die Forschung. Autismus stellt eine komplexe neurologische Entwicklungsstörung dar, die
TLDR: Forscher haben mithilfe von Maschinellem Lernen herausgefunden, dass afrikanische Elefanten wahrscheinlich individuelle, namensähnliche Rufe verwenden, um miteinander zu kommunizieren. Gleichzeitig nutzt Googles AI-Tool SurfPerch Maschinelles Lernen, um die Gesundheit von Korallenriffen zu überwachen und bedrohte Ökosysteme zu schützen. Diese Beispiele verdeutlichen das immense Potenzial von Maschinellem Lernen, unser Verständnis
Zusammen mit Isomorphic hat Google DeepMind Labs AlphaFold 3 vorgestellt. Ein wegweisendes KI-Modell, das mit beispielloser Präzision die Struktur und die Wechselwirkungen sämtlicher Biomoleküle vorhersagen kann. Dieser technologischer Durchbruch hat das Potenzial, die Biologie und die Medikamentenentwicklung nachhaltig zu transformieren, indem es ein tieferes Verständnis für molekulare Interaktionen ermöglich. Was
Kurz gesagt: Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI) umfasst Systeme und Methoden, die es ermöglichen, die Funktionsweise und Ergebnisse von KI-Modellen nachzuvollziehen und ihnen Vertrauen zu schenken. XAI zielt darauf ab, die Entscheidungsprozesse von KI-Modellen transparent zu machen, was in kritischen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzsektor und bei autonomen Fahrzeugen von
Unser Planet beherbergt über 8 Millionen Arten, doch die Sprache verstehen wir offiziell nur von einer: unserer eigenen. Viele Menschen können zwar durch Erfahrung und Intuition die Signale von Tieren deuten, aber bleibt es nicht ein Paradox, dass wir mit fortschrittlichen Technologien wie KI – insbesondere Large Language Models – primär menschliche
Künstliche Intelligenz (KI) birgt das Potenzial, unsere Welt auf vielfältige Weise positiv zu verändern. Sie könnte nicht nur Einsamkeit reduzieren und Armut bekämpfen, sondern auch in anderen Bereichen signifikante Fortschritte ermöglichen. Dank der Fähigkeit von KI-Systemen, grosse Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, die für menschliche Experten oft unsichtbar
Es könnte so einfach sein: eine faire KI, die nicht nach dem "fair-use"-Prinzip mit proprietären Daten, sondern nach wirklich gerechten Regeln trainiert wird. Grosse Technologieunternehmen wie Meta, Google, Microsoft, Amazon und OpenAI investieren Millionen, um passende Materialien für das eigene Training der KI-Modelle zu kaufen. Die Kosten